Question 1

USN 미들웨어의 위치와 8가지 주요 기능을 서술하시오.

Accepted Answer

위치: USN 응용 서비스와 센서 네트워크 사이에서 통합을 지원하는 중간 소프트웨어. 주로 서버 시스템에 설치, 경우에 따라 센서/싱크 노드에도 설치.

8가지 주요 기능 (시험 빈출):
① 다양한 질의 유형 지원
② 센싱 정보 관리
③ 메타 정보 관리
④ 이기종 센서 네트워크 통합
⑤ 상황 정보 생성·관리
⑥ QoS 보장
⑦ 센싱 정보 보안
⑧ 센서 노드 위치 인식

★ 핵심: 센서 데이터 관리 + 통합 + 서비스 지원

Question 2

상황인식 컴퓨팅의 정의와 상황(Context)의 3가지 분류를 설명하시오.

Accepted Answer

정의: 실세계의 상황정보를 수집·추상화·추론하여 사용자에게 적절한 서비스를 자동으로 제공하는 지능형 응용 기술.

동작: 상황정보 획득 → 추상화·연계 → 지식으로 변환 → 사용자·서비스 자동 연결

상황(Context)의 3가지 분류 (반드시 암기):
① 컴퓨팅 상황(Computing) — 네트워크 상태, 단말 성능, 시스템 자원 (IT 환경 정보)
② 사용자 상황(User) — 위치, 일정, 선호, 행동 (사용자 상태 정보)
③ 물리적 상황(Physical) — 온도, 조도, 소음, 날씨 (물리 환경 정보)

★ Context는 사용자 정보만이 아니라 IT환경·물리환경도 포함!

Question 3

상황인식 기술의 2가지 요구사항을 설명하시오.

Accepted Answer

| 요구사항 | 역할 | 핵심 질문 |
|----------|------|----------|
| **상황에 대한 이해** | 상황정보 선택, 활용 방법·인식 행위 결정 | **무엇을** 상황으로 볼 것인가? |
| **기술 구조에 대한 이해** | 응용 서비스 구축, 시스템 구조 설계 지원 | **어떻게** 서비스를 구현할 것인가? |

두 요구사항은 상호 보완적:
- "상황 이해"가 **입력**(어떤 데이터를 수집할지)을 결정
- "기술 구조 이해"가 **처리**(어떻게 서비스로 만들지)를 결정

Question 4

HRI(인간-로봇 상호작용)의 특징과 HCI와의 차이를 설명하시오.

Accepted Answer

**HRI = 사람의 말·몸짓·표정·목소리를 종합적으로 이해하여 의도를 파악하는 기술**

| 구분 | HCI | HRI |
|------|-----|-----|
| 대상 | 인간 ↔ 컴퓨터 | 인간 ↔ 로봇 |
| 상호작용 | 키보드, 마우스, 터치 등 | 말, 몸짓, 표정, 목소리 **종합** |
| 핵심 | 사용 편의성 | 의도 **종합 이해** |
| 배경 | 컴퓨터 발전 | 지능형 서비스 로봇 생활화, URC 로봇 |

HRI의 핵심: 단일 입력이 아닌 **멀티모달**(다감각) 입력을 종합적으로 처리.

URC 로봇: 초고속 인터넷 기반의 네트워크 연결형 로봇

Question 5

개인정보 침해 유형 6가지를 순서대로 설명하시오.

Accepted Answer

**개인정보 침해 6유형 (순서 암기!):**

1. 개인정보의 부적절한 **접근·수집**
2. 개인정보의 부적절한 **분석**
3. 부적절한 **모니터링**
4. 부적절한 개인정보 **유통**
5. 원하지 않는 **영업행위** (스팸 등)
6. 부적절한 **저장**

암기 팁: **수집 → 분석 → 모니터링 → 유통 → 영업 → 저장**

데이터 생명주기와 비슷: 수집 → 분석 → 감시 → 퍼뜨림 → 활용 → 보관

Question 6

유비쿼터스 환경의 정보보호 요구사항을 영역별로 설명하시오.

Accepted Answer

| 영역 | 위협 | 대응 |
|------|------|------|
| **물리적 위협** | 장치 절도·분실 | 물리 보안, 원격 잠금·삭제 |
| **프라이버시** | 신원정보·위치정보 노출 | 개인정보 보호 기술 |
| **네트워크 공격** | IP Spoofing, DoS, Packet Sniffing, 배터리 소진 공격, 트로이 목마 백도어 | 경량·분산 환경에 맞는 보안 |

주요 네트워크 공격:
- **IP Spoofing**: IP 주소 위조
- **DoS**: 서비스 거부 공격
- **Packet Sniffing**: 네트워크 패킷 도청
- **배터리 소진 공격**: IoT 기기 전력 고갈 유도
- **트로이 목마 백도어**: 악성코드를 통한 침입

Question 7

스마트 자동차의 3대 핵심 기술(안전성, 편의성, 자율주행)을 비교 설명하시오.

Accepted Answer

| 기술 | 목적 | 내용 |
|------|------|------|
| **안전성** | 사고 예방·회피·피해 경감 | ADAS, 충돌 방지 시스템 |
| **편의성** | 운전자 경험 향상 | 인포테인먼트, 음성인식, 차량 내 앱 |
| **자율주행** | 운전자 조작 없이 자율 운행 | 주행 환경 인식, 목표 지점 자동 운행 |

각 기술의 관계:
- **안전성**: "사고를 막는다" — 센서와 AI로 위험 감지·회피
- **편의성**: "운전을 편하게 한다" — IT 기술로 운전자 경험 개선
- **자율주행**: "운전 자체를 대신한다" — 궁극적 목표

시험에서 3대 핵심 기술을 목적 기준으로 구분하세요.

Question 8

빅데이터에서 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이를 설명하고, 유비쿼터스 환경에서 빅데이터가 중요한 이유를 서술하시오.

Accepted Answer

**정형 vs 비정형 데이터:**

| 구분 | 정형 데이터 | 비정형 데이터 |
|------|-----------|-------------|
| 구조 | 정해진 형식 (테이블, DB) | 자유로운 형식 |
| 예시 | 매출 데이터, 고객 DB | 텍스트, 이미지, 영상, 소셜 미디어 |
| 비율 | 전체의 약 20% | 전체의 약 80% |

**유비쿼터스 환경에서의 중요성:**
1. **센서 데이터 폭증** — IoT/USN의 센서가 실시간 대량 데이터 생성
2. **상황인식 기반** — 빅데이터 분석으로 사용자 상황 파악·맞춤 서비스
3. **의사결정 자동화** — AI와 결합하여 지능형 서비스 실현
4. **가치 창출** — 수집 데이터에서 새로운 인사이트 도출

Question 9

머신러닝의 3가지 학습 방식(지도학습, 비지도학습, 강화학습)을 비교 설명하시오.

Accepted Answer

| 방식 | 정의 | 특징 | 예시 |
|------|------|------|------|
| **지도학습** | 입력(x)과 정답(y)을 함께 주고 학습 | 예측과 정답 비교 | 이미지 분류, 스팸 필터 |
| **비지도학습** | 정답 없는 데이터의 구조·패턴 발견 | 숨은 구조 탐색 | 군집화, 차원 축소 |
| **강화학습** | 행동 → 보상 → 최적 행동 학습 | **보상 극대화** 목표 | 게임 AI, 로봇 제어 |

핵심 차이:
- **지도학습**: 정답(레이블)이 **있음**
- **비지도학습**: 정답이 **없음**
- **강화학습**: 정답 대신 **보상 신호**가 있음

Question 10

유비쿼터스 기술 핵심 흐름(센서→서비스)을 관련 기술과 함께 설명하시오.

Accepted Answer

**핵심 흐름:**
센서(MEMS) → 네트워크(IoT/USN) → 데이터(빅데이터) → 처리(클라우드) → 신뢰(블록체인) → 상황인식 → HCI/HRI → 지능형 서비스(AI) → 보안(정보보호)

| 단계 | 관련 기술 | 역할 |
|------|----------|------|
| 감지 | MEMS, SoC, 나노 | 초소형 센서로 환경 정보 수집 |
| 연결 | IoT, USN, BcN | 데이터를 네트워크로 전달 |
| 저장·처리 | 클라우드, 빅데이터 | 대용량 데이터 저장·분석 |
| 신뢰 | 블록체인 | 분산 합의 기반 데이터 무결성 |
| 추론 | 상황인식, AI | 상황 판단, 지능형 서비스 |
| 상호작용 | HCI, HRI, VR/AR/MR | 사용자와 자연스러운 소통 |
| 보안 | 정보보호 | 프라이버시·인증·무결성 보장 |

유비쿼터스 컴퓨팅

11USN 미들웨어의 위치와 8가지 주요 기능을 서술하시오.어려움9강 USN

12상황인식 컴퓨팅의 정의와 상황(Context)의 3가지 분류를 설명하시오.어려움10강 상황인식 컴퓨팅

13상황인식 기술의 2가지 요구사항을 설명하시오.어려움10강 상황인식 컴퓨팅

14HRI(인간-로봇 상호작용)의 특징과 HCI와의 차이를 설명하시오.어려움11강 HCI/HRI

15개인정보 침해 유형 6가지를 순서대로 설명하시오.어려움12강 정보보호

16유비쿼터스 환경의 정보보호 요구사항을 영역별로 설명하시오.어려움12강 정보보호

17스마트 자동차의 3대 핵심 기술(안전성, 편의성, 자율주행)을 비교 설명하시오.어려움13강 스마트 자동차

18빅데이터에서 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이를 설명하고, 유비쿼터스 환경에서 빅데이터가 중요한 이유를 서술하시오.어려움14강 빅데이터

19머신러닝의 3가지 학습 방식(지도학습, 비지도학습, 강화학습)을 비교 설명하시오.어려움15강 인공지능

20유비쿼터스 기술 핵심 흐름(센서→서비스)을 관련 기술과 함께 설명하시오.어려움종합 비교